人工智能计算能力需求快速增长英特尔冷却技术突破_财富牛

英特尔最近推出了浸没式水冷冷却技术，其解热能力高达2000瓦，是目前人工智能服务器所需的700-800瓦的两倍多，并已收到美国能源部的订单。预计未来三年将在美国能源部数据中心使用。业内人士认为，随着英特尔冷却技术的突破，预计将推动人工智能等高速计算应用的发展。

英特尔冷却技术突破

根据红塔证券崔源6月12日的研究报告，数据中心用于IT设备散热的总能耗约为40%。根据工业和信息化部的规划要求，到2023年底，新建大型及以上数据中心的PUE将降至1.3以下，降低数据中心制冷系统。

6月18日，民生证券李哲等研究报告称，CPU/GPU计算能力和功率的提高不断刺激散热相关需求，并且存在加速趋势。一方面，CPU和GPU的计算能力主要由其晶体管的密度决定。因此，晶体管密度的提高带来了热量的提高；同时，市场上大多数CPU都能以高于其基本频率的速度运行，这将继续刺激与散热相关的需求。

另一方面，随着人工智能计算能力需求的快速增长，相关CPU/GPU的功率增长呈现加速趋势。为了保持设备的正常运行，需要更强大、更有效的冷却解决方案。在二级市场，富信科技自6月7日以来，能够为光模块提供微型热电制冷设备的股价上涨了116.46%，其中富信科技股票涨势突出。

富信科技股

以GPU为例，近年来，功率呈快速增长趋势。GPU主要用于游戏和其他领域的图像处理能力，从2004年的G70到2022年的AD102，功率在18年内增加了近5x到450W；与人工智能领域使用的V100/A100/H100相比，2017-2023年每隔三年功率就会增加1.6。x/1.75x到700W。

据了解，浸没式水冷冷却技术是一种液体冷却技术。产生人工智能后，液体冷却比传统气冷（也称为风冷）更受业界关注。芯片冷却（包括CPU/GPU）主要有两种解决方案：风冷和水冷，在相同规格的功耗下，水冷散热能力较强，但价格昂贵，在高端市场使用较多。

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